Kernfunktionalitäten der Plattform
High-Tech Machine Learning & Generative KI auf Knopfdruck.
Mit AI-gestützten Entscheidungen Ihre Geschäftsprozesse automatisieren.
Create
Integrieren Sie Machine Learning & GenAI in Ihre IT Systemwelten, ohne kostspielige Änderungen vornehmen zu müssen, und legen Sie direkt mit den ersten Modellierungen los.
Automate
Nutzen Sie Ihre Datenschätze, gewinnen Sie neue Einblicke und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit automatisierten Entscheidungen.
Innovate
Profitieren Sie von größtmöglicher Algorithmenvielfalt in einer einzigen Plattform und etablieren Sie Agilität, Transparenz und Skalierbarkeit in Ihrem Unternehmen.
Enterprise Generative AI
Optimieren Sie die Analyse Ihrer sensiblen Unternehmensdaten mit den weltweit besten Large Language Modellen (LLMs). Profitieren Sie von der Flexibilität des eigenen Hostings der LLMs in einer Private Cloud oder on-premise / air-gapped und stellen Sie die maximale Datensouveränität sicher.
Implementieren Sie flexible Retrieval Augmented Generation Pipelines (RAG) unter Verwendung von Vektor Datenbanken, Embeddings, Knowledge Graphen und LLMs auf strukturierten und unstrukturierten Dokumenten. Mit unserem mächtigen Zugriffs-Management können Sie flexible Rollen- & Rechte-Konzepte implementieren, um den Zugriff auf GenAI-Funktionalitäten und die Extraktion der zugrunde liegenden Daten zu steuern.
Profitieren Sie von den vielfältigen GenAI-Möglichkeiten wie faktenbasierte Antworten mit Quellennachweisen, Text-Zusammenfassungen und anderen nützlichen Funktionalitäten wie Code- oder SQL-Generierung für Datenanalysen.
Data Management & Data Engineering
AltaSigma wurde entwickelt, um Enterprise AI bestmöglich mit Daten zu versorgen. Wir bieten Cloud- und On-Premise-Datenkonnektoren für relationale, NoSQL-, Big Data-, Streaming-, File-System- und SaaS-Datenquellen. Alle Datenquellen werden zentral verwaltet, um die Agilität und Produktivität im täglichen Arbeiten kontinuierlich zu verbessern.
Wir sprechen Programmierer und Nicht-Programmierer gleichermaßen an, um flexible, wiederverwendbare und zuverlässige Datenpipelines zu designen und zu entwickeln. Unsere Orchestrierungs-Services bieten robuste Automatisierungsfunktionen für eine nahtlosen Integration der aufbereiteten Daten in beliebige Analyse-Pipelines.
Machine Learning & Artificial Intelligence
Wir stellen jeden AI Algorithmus über die AltaSigma Plattform bereit, egal ob Machine Learning, Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning, Process Mining oder komplexen Optimierungsalgorithmus. Wenn gewünscht, stellen wir jeden neu veröffentlichten Algorithmus am Folgetag in unserer Plattform bereit.
Neben einer Notebook-Umgebung, in der wir alle gängigen Data Science Kernel wie Python, Spark, PySpark, R, Julia, SAS etc. bereitstellen, bieten wir ein No-Code AutoML Modul sowie schlüsselfertige AI-Lösungen, u.a. Speech Recognition, Recommender Systeme, Process Mining oder State Machines. Für alle trainierten Modelle wird eine standardisierte Echtzeit REST API für die Modell-Inferenz bereitgestellt.
Automated Machine Learning (AutoML)
Mit AltaSigma können alle relevanten Aufgaben entlang des Machine Learning Lebenszyklus orchestriert und automatisiert werden, wie z.B. Data Preprocessing, Feature Engineering, die Auswahl der passenden Modell Architektur, Hyperparameter Tuning, die Bewertung der Modell Performance, die Auswahl des besten Modells sowie das Modell Deployment.
Beim Design des AltaSigma UI wurde sehr großen Wert darauf gelegt, so wenig Parameter wie möglich einzugeben, so dass der Endanwender nur die Trainingsdaten auswählen, die Algorithmen-Familie definieren (d.h. Überwachtes/Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Process Mining) und optional Grenzwerte für die Modell Evaluierung angeben muss.
Machine Learning Operations (MLOps)
AltaSigma MLOps liefert die Technologien und Routinen zur kontinuierlichen Bereitstellung, Überwachung, Verwaltung und Steuerung von produktiven & operativen Machine Learning Anwendungen. MLOps wird erforderlich, wenn Hunderte oder Tausende AI Modelle effizient deployed, verwaltet und gewartet werden müssen.
MLOps ist ein integraler Bestandteil des AltaSigma Model Lifecycle Managements, mit dem AI Modelle kontinuierlich aktualisiert werden können, ohne den operativen Betrieb von Modellen unterbrechen zu müssen. AltaSigma MLOps bietet eine robuste Modell-Governance mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, integrierten Modellfreigabe-Workflows sowie vollständiger Versionskontrolle und Rollback.
Guided Analytics & AI Apps
Mit unseren AI Apps können maßgeschneiderte No-Code-Apps für beliebige Data Science Fragestellungen entwickelt werden, die sich speziell an den Bedürfnissen der Fachanwender ausrichten. Mit den AI Apps erhalten Fachanwender einen einfachen Zugang zu interaktiven Data Science Anwendungen, um das Tagesgeschäft mit modernen KI Methoden noch effizienter und produktiver gestalten zu können.
Über einen speziellen Konvertierungsmechanismus abstrahieren AI Apps alle Technologien und Protokolle, die für die Erstellung einer Fullstack Web App mit interaktiver Datenvisualisierung notwendig sind. Einfache AI Apps können in weniger als 10 Minuten erstellt werden, um eine schicke Benutzeroberfläche aus einem zugrundeliegenden Notebook zu erstellen.
Self Service Analytics
Mit Self Service Analytics stellen wir standardmäßig eine moderne und skalierbare Enterprise BI Umgebung zur Verfügung. Hochperformant in den Abfragen, einfach und intuitiv zu bedienen und mit ausgefeilten Visualisierungselementen ausgestattet, bietet es Anwendern aller Skill-Level ein mächtiges Analysewerkzeug, dass keine Fragen offen lässt.
Ad-hoc-Abfragen, ausgefallene Berichte oder umfassende Dashboards lassen sich sehr leicht erstellen und können mit einem Klick mit Usern im gesamten Unternehmen geteilt werden. In Self Service Analytics stehen mehr als 50 graphische Elemente zur Verfügung, von einfachen Kreisdiagrammen bis hin zu sehr detaillierten Geodiagrammen.
